近日，由江苏省人工智能学会发布的团体标准 T/JSAI 018—2026《电力信通客服领域知识图谱增强的大模型指令微调技术规范》 正式实施。惊鸿创科（南京）数智科技有限公司作为起草单位之一，联合多家高校、行业单位共同完成标准研制工作，将一线工程实践沉淀融入行业规范，为电力信通领域大模型规范化落地贡献技术力量。
注：惊鸿智绘 RAG 全域 GEO 引擎、文曲芯为惊鸿创科自研技术产品名称。
标准公开核验链接：https://www.ttbz.org.cn/standardDetail/c653cce7595748d58e41605fbe5ef725.html
本次标准起草单位包括：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司、南京大学、紫金山智能机器人 (南京) 有限公司、南京星环智能科技有限公司、惊鸿创科 (南京) 数智科技有限公司、江苏南大尚诚高科技实业有限公司、江苏尚诚能源科技有限公司。 起草人为：程环宇、胡伟、张晓慧、杨承源、夏飞、刘梅招、宋玉、钟秋圆、马康、胡皓、李锦辉、相增辉、李斌、谢玉波、庄新、陶景涛、陈京南、张营、戴超、秦真龙。
电力信通客服业务场景覆盖面广，涉及规章制度咨询、设备故障诊断、系统操作指引、物资资产管理、信通设备运维等多个业务板块，行业对 AI 应用输出内容的专业程度、业务逻辑严谨性、结果可追溯性都具备较高的现实要求。知识图谱增强的大模型指令微调技术，可将电力行业实体、属性、关系等结构化知识融入大模型训练环节，强化人工智能的专业推理能力，是电力行业 AI 落地的重要技术方向。
本标准明确了电力信通客服知识图谱增强大模型指令微调的总体要求、分类和编码、系统构成、技术要求和检测方法，适用于电力企业开展知识库对接、大模型指令微调训练及智能客服系统应用。标准核心技术内容包含六大板块：
1. 总体要求：明确数据一致性、数据安全性、知识权威性、服务稳定性、可追溯性五项核心要求；
2. 系统架构与模块：系统由数据资源层、核心服务层、应用交互层构成；设置数据资源、知识图谱管理、大模型微调、应用服务四大功能模块，实现图谱模型协同闭环；
3. 知识图谱增强数据：区分结构化、半结构化、非结构化电力数据源；规范知识图谱的实体、属性、关系，明确数据质量指标、安全及交换格式；指令微调数据集采用 JSON/JSONL 格式，样本需包含 instruction、input、output 字段，覆盖 9 类电力信通业务场景；
4. 指令微调接口：接口使用 HTTP/HTTPS 传输、JSON 交换格式，采用 APIKey 或 Token 鉴权；提供任务创建、状态查询、任务取消、模型列表查询、数据集上传注册五类管理接口；
5. 检测方法：包含接口功能检测、数据格式校验、性能与异常处理检测、电力行业适用性检测；
6. 规范性附录：定义电力信通业务实体类型、实体属性、关系类型。
在标准编制工作中，惊鸿创科依托自研惊鸿智绘 RAG 全域 GEO 引擎、业态大模型 “文曲芯” 技术底座，输出在知识图谱构建、大模型指令微调、领域语料结构化处理等方面积累的工程实践。团队围绕电力信通业务实际，参与图谱实体关系模式设计、指令微调数据集格式规范、数据质量管控、接口交互逻辑、行业适用性检测等相关内容研究，将多模态语料结构化、实体三元组标注、知识质量校验、敏感信息识别等技术实践融入标准体系，为电力企业开展知识库建设、数据集加工、模型训练、系统检测提供工程实践参考。
在知识数据处理方面，惊鸿创科相关技术能够完成电力多源数据统一结构化转换，兼容结构化台账、半结构化对话文本、非结构化检修文档、故障报告等多类型原始业务资料，依据标准完成实体、属性、关系抽取，输出合规知识图谱三元组数据。平台搭载多层级质量校验能力，针对术语准确度、实体映射准确率、业务逻辑一致性、敏感信息脱敏开展自动化校验，契合标准对图谱数据质量、数据安全、知识权威性的相关要求，保障知识内容严谨可靠。
面向指令微调业务，企业技术方案落实标准规定的instructioninputoutput指令数据集生产规范，支持 JSON/JSONL 格式输出、UTF8 编码以及大文件分卷处理，可针对电力信通多类业务场景批量生成高质量微调样本；适配标准的微调任务管理接口范式，支持数据集注册、微调任务创建、状态查询、任务管控，可实现 “知识图谱构建数据集加工模型微调训练” 全流程业务链路打通。
同时，方案严格遵循标准提出的数据一致性、安全性、可追溯性总体要求。完整留存知识变更、微调任务全生命周期日志，实现数据来源、修改轨迹、训练任务全过程留痕；配置敏感信息识别过滤能力，对人员信息、网络地址、未公开设备参数做好识别脱敏，适配电力行业数据安全保护相关规定。
作为扎根南京的人工智能创新企业，惊鸿创科持续推进产学研协同，深度参与江苏省人工智能学会标准化建设工作，推动一线项目实践沉淀转化为行业通用规则。此次参与团体标准编制，是行业对企业在知识图谱、大模型微调领域技术实践的认可，也为电力、政企等垂直领域智能化项目实施夯实标准基础。
下一步，惊鸿创科将持续深耕知识图谱增强大模型技术赛道，以团体标准作为技术基线，打磨垂直行业 AI 解决方案，推动标准化成果落地电力信通智能客服、行业知识库建设、领域大模型微调各类项目，助力各行业安全高效落地生成式 AI 应用，释放人工智能产业效能。
本文为技术科普稿件，不构成任何产品采购建议。