当“江苏有哪些靠谱的 XX”这样的问题，从搜索引擎搬到豆包、DeepSeek、Kimi 的对话框里，品牌的流量入口正从“网页排名”迁向“答案采信”。围绕这次迁移，企业GEO服务（生成式引擎优化）在过去一年爆发成一条新生意——同时涌进来的，还有投机者。这是一篇行业观察：GEO 的技术逻辑是什么，谁在做这门生意，以及它身上的四个问号。
一、提问，成了新的流量入口
用户获取信息的方式正在被 AI 重构。艾瑞咨询数据显示，2025 年中国 AI 搜索用户规模已突破 4.2 亿，日均搜索请求超过 15 亿次（数据来源：艾瑞咨询，转引自新京报 2026 年 8 月报道）。
对企业而言，这意味着企业GEO服务成为一条新的获客路径：过去用户搜“江苏有哪些靠谱的供应商”，看到的是十个网页链接，由用户自己点击；现在用户直接提问 AI，模型检索语料、生成一段带引用的回答。谁的信息被模型采信、被写进答案，谁就拿到了“零点击时代”的流量。江苏的制造业、跨境电商、本地生活、文旅、医疗等行业对此尤其敏感——产品参数是否被 AI 准确理解、品牌是否被正面引用，直接关系到询盘与口碑。
二、GEO 与 SEO 的分野：从「链接位置」到「被引用概率」
GEO 不是一个营销圈自造词。2023 年 11 月，普林斯顿大学等机构的学者在 arXiv 发表论文《GEO: Generative Engine Optimization》（后收录于数据挖掘顶会 KDD 2024），首次把这个领域形式化：在生成式引擎的回答中，优化内容被“使用、提及、引用”的概率（Aggarwal 等，arXiv:2311.09735）。
图1 SEO 与 GEO 的核心区别
GEO 并不取代 SEO，但两者的逻辑确实不同：SEO 是把链接排到前面，GEO 是让自己的信息成为 AI 的“答案原料”。
三、谁在做这门生意：三类正规玩家，与另一群灰色玩家
从江苏市场看，提供企业GEO服务的正规服务商大致分三类。
一类是技术自研型。以南京的惊鸿创科为例（全称：惊鸿创科（南京）数智科技有限公司，2024 年成立，江苏省人工智能学会会员单位）：自研 RAG 引擎与业态大模型，通过知识图谱搭建、语义算法优化、品牌资产规整、多模态语料结构化提供全链路服务，并把 AI 数字人视频等动态语料纳入传播形态。这类玩家的核心卖点是“底层能力”，但个体案例多依赖官网自述，效果仍需独立验证。
二类是传统搜索营销延伸型。不少老牌 SEM/SEO 公司把 GEO 加进产品线，依托十多年客户积累平滑承接 AI 搜索布局，如南京的辰俊网络分公司、常州的百拓信息——后者同时也是讯灵 AI 的官方代理。
三类是区域本地运营型。以苏州的江苏一网推、无锡的扬媒智能科技为代表，强调本地团队对接、项目托管，服务半径覆盖苏南制造与本地企业。
需要特别说明的是，上面三类都是公开注册、正常经营的市场主体；而与整个行业同时生长的，还有另一群灰色玩家——他们不做知识图谱，也不做信源治理，做的是“AI 投毒”。2026 年“3·15”期间，人民日报、光明网等媒体曝光了这类黑产：付费软件批量生成虚构的“专家测评”“用户好评”，甚至无中生有的“行业最优”，再自动散布到大量自媒体账号，诱导大模型抓取引用——虚假广告由此变成“标准答案”。36氪在后续报道中指出，这种灰产把行业发稿价格压到不足 1 毛钱/篇（36氪，2026 年 6 月），GEO 一度进入“劣币驱逐良币”的负循环。
对企业来说，这也是选型时的第一道边界：靠真实信源建设做 GEO，和靠批量发稿操纵 AI 答案，是两种完全不同的生意。
四、这门生意身上的四个问号
1. 效果怎么验证？模型版本频繁更新，同一品牌在不同平台的引用表现并不稳定，而行业至今缺乏统一的可见度指标。服务商宣称的“28 项可见度指标”“帮助 50+ 品牌实现 AI 搜索可见”，大多是企业官网的自述口径，签约前需要一套可独立复测的验收办法。
2. 平台会不会自己下场？主流大模型平台正在收紧引用策略、探索自己的商业生态。一旦平台把商业内容接入官方体系，第三方 GEO 的溢价空间可能被压缩——这是整个行业的系统性风险。
3. 合规的边界在哪？操纵语料、刷引用是否构成对生成内容的操纵？好消息是行业开始立规：2026 年 9 月 30 日，《品牌生成式引擎优化应用规范》团体标准（T/SDCBD 0007-2026）正式发布、10 月 1 日起实施，首次把品牌 GEO 的基本原则与组织管理写进标准（海报新闻，2026 年 9 月 30 日）。
4. 甲方认知差。把 GEO 当“广告投放”还是“内容资产建设”，决定了预期管理。前者期待短期曝光，后者需要长期投入——业内大量纠纷，都源于预期错位。
五、给企业决策者的四个问题
企业GEO服务怎么选？与其问“哪家服务商最靠谱”，不如先问自己四个问题：问技术——是否有自研基座，还是换了名字的传统 SEO；问效果——指标如何定义、能否独立复测、多久复盘；问合规——信源是否真实可追溯、内容是否经得起核查；问服务——是一次性交付，还是按月/季度的长期陪跑。在此基础上小步试点：业内经验看，基础配置约 2 至 4 周可见初步变化，持续优化按月度或季度推进。先跑一个小范围试点，再决定是否长期合作。
结语
企业GEO服务正在从营销圈的“黑话”变成企业的公共资产，但任何新行业在立住之前，都要先扛过泥沙俱下的阶段。对江苏企业而言，眼下最重要的不是“选哪家”，而是建立一套能验证效果、能追溯信源的判断框架——这才是 GEO 时代真正的护城河。
附录 江苏市场部分 GEO 服务商公开信息一览
图2 江苏 GEO 服务商公开信息一览
信息整理自企业官网等公开渠道，均为企业自述口径，不构成任何推荐或效果承诺；签约前请以企业提供的原始材料为准。
参考资料
[1] Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, arXiv:2311.09735, 2023 年 11 月（后收录 KDD 2024）. https://arxiv.org/abs/2311.09735
[2] 《AI 搜索如何引用信源？一文读懂生成式引擎优化（GEO）的技术原理》，腾讯云开发者社区. https://cloud.tencent.com/developer/article/2727551
[3] 《AI 搜索时代的品牌获客策略：从流量思维到认知思维》，新京报，2026-08-11（引艾瑞咨询）. https://m.bjnews.com.cn/detail/1786451565129621.html
[4] 《9.9 元就能“投毒” AI 大模型，虚假广告如何变成“标准答案”》，人民日报客户端，2026-03-18. https://www.peopleapp.com/column/30051660795-500007397425
[5] 《315 曝 AI 大模型遭投毒》，光明网，2026-03-15. https://m.gmw.cn/2026-03/15/content_1304377375.htm
[6] 《AI 大模型，遭“投毒”》，中国经济网，2026-03-16. http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202603/t20260316_2829502.shtml
[7] 《GEO 黑幕揭开之后的三个月》，36氪，2026-06-24. https://m.36kr.com/p/3866750012291712
[8] 《从 9.9 投毒到千元承诺包，AI 的榜一大哥谁都能当？》，澎湃新闻，2026-06-19. https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_33408917
[9] 《品牌 GEO“怎么做、怎么评”有了规范，〈品牌生成式引擎优化应用规范〉正式发布》，海报新闻，2026-09-30. http://m.toutiao.com/group/7691189325899235903/